Актуальные цены на GPU
Рыночные цены от независимых провайдеров. Без скрытых комиссий и минимальных обязательств.
B200
Серверный
RTX 5090
Потребительский
RTX 4090
Потребительский
H200
Серверный
RTX PRO 6000 S
Рабочая станция
H100 SXM
Серверный
Создано для разработчиков
Управляйте GPU-инстансами программно через CLI, Python SDK и REST API - запуск из кода, без лишних кликов.
-
CLI
Документация →pip install gpucloud -
Python SDK
Документация →pip install gpucloud-sdk -
REST API
Документация →curl -H "Authorization: Bearer $API_KEY" https://api.gpucloud.ru/v1/offers
# CLI
pip install gpucloud gpucloud offers list gpucloud instance create 123456 --image pytorch/pytorch
# Python SDK
from gpucloud import GPUCloud
client = GPUCloud(api_key="YOUR_KEY")
instance = client.create_instance(
offer_id=123456,
image="pytorch/pytorch"
)
# REST API
curl -X "POST" "https://api.gpucloud.ru/v1/instances" \
-H "Authorization: Bearer API_KEY" \
-d '{"offer_id": 123456, "image": "pytorch/pytorch"}'
Начните за 3 шага
От регистрации до работающего GPU-сервера - за несколько минут
Пополните баланс
Минимальный порог - ₽500. Без контрактов и обязательств по объёму.
Выберите конфигурацию
Фильтруйте по модели GPU, объёму VRAM, цене и географии провайдера.
Запустите сервер
Выберите Docker-образ, добавьте SSH-ключ - сервер готов за секунды.
Для любой задачи с GPU
От обучения моделей до инференса и рендеринга - запускайте любые GPU-нагрузки
Фреймворки МО →
PyTorch, TensorFlow, JAX - готовые образы с предустановленными зависимостями и CUDA.
Генерация текста →
Запускайте LLM: Llama, Mistral, Qwen через vLLM или собственный инференс-сервер.
Генерация изображений →
Stable Diffusion, Flux, ComfyUI - генерация и обработка изображений и видео на GPU.
ИИ-агенты →
Инфраструктура для автономных агентов с доступом к GPU-ускоренным инструментам.
Пакетная обработка →
Параллельная обработка датасетов, векторизация и трансформация данных на GPU.
Распознавание речи →
Whisper и аналоги - транскрипция и перевод аудио с высокой точностью в реальном времени.
Дообучение моделей →
Fine-tuning и LoRA на собственных данных - от нескольких часов на одном GPU до многоузловых запусков.
Рендеринг →
3D-рендеринг, обработка видео и визуальные эффекты с GPU-ускорением.
Популярные модели. Готовы к запуску.
Запускайте преднастроенные шаблоны популярных открытых моделей
LTX-2.3
ИИ для генерации видео. Быстрое создание высококачественных видеороликов из текста.
Qwen3.5 97B A17B
Языковая модель нового поколения для сложных рассуждений и анализа.
Kimi K2.5
Мультимодальная модель - работает с изображениями, текстом и кодом одновременно.
DeepSeek OCR
Распознавание текста на изображениях с высокой точностью на многих языках.
GPUCloud сократил наши расходы на GPU более чем на 60% - при полной гибкости масштабирования. Мы обслуживаем 200 000 пользователей в сутки без превышения бюджета.
Мы перешли на GPUCloud для обучения моделей диагностики рака. Стали проводить эксперименты втрое быстрее при вдвое меньших затратах на инфраструктуру.
Первый запуск дообучения LLM занял 20 минут с момента регистрации. Никаких согласований, никаких квот - выбрал нужный GPU и запустил задачу.
Опыт наших клиентов
Как компании используют GPUCloud для масштабирования нагрузок ИИ и снижения инфраструктурных затрат
Creatix масштабирует платформу до 200 000 пользователей в сутки на GPUCloud
Как быстрорастущая ИИ-компания сократила инфраструктурные расходы на 60% и обеспечила обслуживание миллионов пользователей без увеличения бюджета.
Технологии
PAICON ускоряет диагностику онкологических заболеваний с помощью GPUCloud
Как платформа онкологических данных перенесла обучение модели Athena на GPUCloud - ускорив разработку и сократив затраты на обучение моделей вдвое.
МедицинаНачните с ₽500. Масштабируйтесь до 20,000 GPU.
Без контрактов, без минимальных обязательств. Запустите GPU-серверы за секунды - без контрактов и скрытых платежей.